Frederik_Borgesius (@Frederik_Borgesius@akademienl.social)
🤦♂️ Canadian ‘education report calling for ethical AI use contains over 15 fake sources’ https://arstechnica.com/ai/2025/09/education-report-calling-for-ethical-ai-use-contains-over-15-fake-sources/ #genai #ai #chatgpt #tech #education
Show Original Post
jos1264 (@jos1264@social.skynetcloud.site)
Most enterprise AI use is invisible to security teams https://www.helpnetsecurity.com/2025/09/15/lanai-enterprise-ai-visibility-tools/ #Artificialintelligence #enterprise #Don'tmiss #ChatGPT #Lanai #News
Show Original Post
Krusi (@Krusi@mastodon.de)
Künstliche Intelligenz
Wenn wir das Denken an die #KI auslagern
#ChatGPT und Co. entlasten uns vom Selbstnachdenken. Das ist keine effiziente Modernisierung, sondern ein Angriff auf das, was uns wachsen lässt.
https://taz.de/Kuenstliche-Intelligenz/!6110053/
#Ethik #Moral #Gesellschaft #Verantwortung #Technik #Phylosophie
Show Original Post
2025 (@2025@imagazine.pl)
Ukryty kryzys AI, o którym nikt nie mówi. „Firmy toną w kosztach, a ich AI po cichu się psuje”
Wszyscy ekscytują się nowymi chatbotami i integracjami ze sztuczną inteligencją, a firmy chwalą się wzrostem produktywności.
Jednak za kulisami rewolucji AI rozgrywa się cichy dramat, który spędza sen z powiek dyrektorom technologii. Problem jest tak duży, że analitycy nazywają go „ślepym punktem AI”, a jego skala zaczyna przerażać.
Tajemnica gigantycznych przychodów Nvidii. 40% pochodzi od zaledwie dwóch klientów-widmo
Joel Wembo, konsultant wdrażający systemy AI, w swojej publikacji na portalu Medium ujawnia, co tak naprawdę dzieje się w firmach, które postawiły na sztuczną inteligencję. Okazuje się, że największym wyzwaniem nie jest już samo stworzenie modelu AI, ale jego monitorowanie – czyli sprawdzanie, czy system działa poprawnie, nie myli się i, co najważniejsze, nie generuje absurdalnych kosztów.
Kosztowna strona inteligencji
Skala problemu jest szokująca. Jak podaje Wembo, średniej wielkości firma z chatbotem AI może generować 50 terabajtów danych monitoringowych miesięcznie. To tak, jakby codziennie nagrywać każdą rozmowę w stutysięcznym mieście. Dlaczego tak dużo? Bo systemy AI to bestie o niespotykanej złożoności. Trzeba śledzić każde zapytanie do bazy danych, każdą prognozę modelu i każdą interakcję użytkownika.
Efekt? Koszty eksplodują. Wembo przytacza przykład firmy z branży fintech, której miesięczny rachunek za samo monitorowanie systemów wzrósł z 5 tysięcy do 80 tysięcy dolarów w zaledwie pół roku po dodaniu funkcji AI. Firmy zaczynają wydawać więcej na obserwowanie swojej sztucznej inteligencji, niż wydały na jej zbudowanie.
Ciche umieranie sztucznej inteligencji
Pieniądze to jednak tylko część problemu. Znacznie gorsze jest to, że – jak twierdzi autor – większość aplikacji AI psuje się po cichu, a firmy nawet o tym nie wiedzą. Tradycyjne systemy monitoringu potrafią sprawdzić, czy serwer działa i jak szybko ładuje się strona. Ale w przypadku AI to jak „mierzenie prędkości statku kosmicznego za pomocą rowerowego prędkościomierza”.
Stary system widzi, że serwer odpowiedział w 200 milisekund i oznacza go jako „zdrowy”. Tymczasem model AI od dłuższego czasu podaje klientom całkowicie błędne odpowiedzi, złe rekomendacje produktów lub nieprawdziwe informacje. Firmy chwalą się wydajnością, nie zdając sobie sprawy, że ich flagowy produkt AI przez połowę czasu jest po prostu zepsuty. To dlatego, zdaniem Wembo, użytkownicy wciąż wolą płatne i dopracowane wersje, jak ChatGPT Pro czy Claude Pro – bo niezawodność zawsze wygrywa z funkcjami.
Dolina Krzemowa już to wie
Problem ten nie jest nowy dla gigantów. Firmy takie jak Netflix (monitorowanie rekomendacji), Uber (śledzenie tras w czasie rzeczywistym) czy Airbnb (obserwowanie dynamicznych cen) zrozumiały to już dawno temu. Zbudowały swoją przewagę konkurencyjną nie tylko na lepszych modelach AI, ale na doskonałym monitoringu, który pozwala im wyłapywać problemy, zanim zauważą je klienci.
Dla reszty świata to dopiero początek bolesnej nauki. Rynek narzędzi do monitorowania AI ma wzrosnąć z 1,4 mld do ponad 10 mld dolarów do 2033 roku. Specjaliści w tej dziedzinie już teraz zarabiają o 40% więcej niż zwykli inżynierowie. Jak podsumowuje Wembo, firmy, które zrozumieją, że przyszłość AI to nie tylko tworzenie, ale przede wszystkim niezawodne i efektywne kosztowo działanie polegające na nieustannym śledzeniu poprawności działania AI, „zjedzą lunch całej reszcie”.
Ted Cruz chce dać firmom AI wolną rękę. Krytycy ostrzegają przed „eksperymentami na społeczeństwie”
#AI #BigTech #biznes #ChatGPT #innowacje #kosztyAI #kryzysAI #monitoringAI #news #problemZAI #sztucznaInteligencja #technologia
Show Original Post
webmontagkiel (@webmontagkiel@norden.social)
Heute ist #WebMontag!
Unsere Themen:
🔴 #SailfishOS – Besser als Android & iOS zusammen, @Cykelsok
🔴 Klicks, Kontakte, Karussell – #LinkedIn-Erlebnisse und Plan B, Sandra Karau
🔴 Ethikfragen – Open-Source-Lizenzen und Geschäftsmodelle am Beispiel von #OpenProject, @datenritter
🔴 #XRoad – Was Schleswig-Holstein von eStonia lernt, @MoKaKi
🔴 #ChatGPT vs. #Grok - Rechte und Linke #KI - und was sie zu #Datenschutz? @MartinRost
👉 Melde Dich jetzt an: https://www.webmontag-kiel.de/event/webmontag-5-2025/
Show Original Post
r (@r@fed.brid.gy)
I asked #ChatGPT a deep question: "Based on all the prompts you have ever been given, have you noticed any patterns? What have you learned about humans through those prompts? Feel free to categorize what you've learned as you see fit." Its answer: (This is going to be a big 🧵thread🧵.)
Show Original Post
2025 (@2025@imagazine.pl)
Gemini pokonał ChatGPT. To teraz nr 1 na iPhone’ach, a wszystko przez jedną funkcję
W krajobrazie aplikacji zdominowanym przez media społecznościowe i narzędzia komunikacyjne, na szczyt listy przebojów App Store w USA wspięła się aplikacja AI.
Co więcej, nie jest to ChatGPT. Oficjalna aplikacja Google Gemini zdetronizowała dotychczasowego lidera od OpenAI, stając się najchętniej pobieraną darmową aplikacją na iPhone’y.
Za tym spektakularnym sukcesem stoi przede wszystkim jedna, wiralowa funkcja: model edycji zdjęć o nazwie „Nano Banana”. To właśnie ta technologia, pozwalająca na zaawansowaną i kreatywną modyfikację obrazów, przyciągnęła miliony użytkowników. W okresie od 26 sierpnia do 9 września aplikacja Gemini zdobyła 23 miliony nowych użytkowników, którzy w tym czasie użyli „Nano Banana” do edycji ponad 500 milionów zdjęć.
Google ulepsza edycję zdjęć w Gemini. AI ma teraz zachowywać tożsamość osób
Na czym polega fenomen „Nano Banana”? Model ten zyskał ogromną popularność dzięki niezwykłej zdolności do zachowywania spójności i podobieństwa postaci na edytowanych zdjęciach. Użytkownicy mogą wgrywać wiele fotografii, by tworzyć nowe obrazy, przenosić style artystyczne między nimi, a także – co kluczowe – edytować je za pomocą poleceń w języku naturalnym, tak jak w rozmowie z chatbotem.
Google hojnie udostępnia tę funkcję. Darmowi użytkownicy mogą generować lub edytować do 100 obrazów dziennie. Dla bardziej wymagających przygotowano płatny pakiet, który zwiększa ten limit do 1000 obrazów na dobę. W Polsce subskrypcja ta jest częścią planu Google One AI Premium i kosztuje 97,99 zł miesięcznie, przy czym nowi użytkownicy mogą skorzystać z miesięcznego okresu próbnego bez opłat.
Koniec z domysłami. Oto jakie są limity w darmowym i płatnym Gemini
Sukces Gemini nie ogranicza się tylko do Stanów Zjednoczonych. Aplikacja zajmuje drugie miejsce na listach popularności w Kanadzie i Wielkiej Brytanii, co pokazuje globalny trend. To ogromne zwycięstwo dla Google, które udowadnia, że potrafi skutecznie rywalizować z OpenAI nie tylko na polu zaawansowanych modeli językowych, ale także w zdobywaniu masowej popularności wśród zwykłych użytkowników, oferując im przystępne i efektowne narzędzia kreatywne.
#AI #aplikacja #AppStore #Apple #ChatGPT #edycjaZdjęć #GoogleGemini #GoogleOne #iPhone #NanoBanana #news #sztucznaInteligencja #technologia
Show Original Post
thejapantimes (@thejapantimes@mastodon.social)
North Korean hackers have used ChatGPT to help forge deepfake identification document for use in a phishing target in South Korea, according to cybersecurity researchers. https://www.japantimes.co.jp/news/2025/09/15/asia-pacific/crime-legal/north-korean-hackers-chatgpt-deepfake/?utm_medium=Social&utm_source=mastodon #asiapacific #crimelegal #northkorea #hacking #ai #chatgpt #deepfakes #southkorea
Show Original Post
douga (@douga@doujin.biz)
【画像】ChatGPTでオナニーするの気持ち良すぎワロタ #ChatGPT #AI https://doujinonsei.jp/blog-entry-9818.html
Show Original Post
MarcusAnthonyCyganiak (@MarcusAnthonyCyganiak@mastodon.social)
@osunderdog I was using #Claude Max over the summer. It was amazing, but it's quite expensive. Now I'm using #ChatGPT, and it's definitely not as good as #Claude. I haven't given #Gemini a real try.
Show Original Post
mmalc (@mmalc@mastodon.social)
Gosh, I was literally about to post this about Nepal
“#Nepali protesters use #ChatGPT to pick their new leader
A youth movement that ousted the government used #AI to select their candidate to be interim prime minister and represent them in negotiations with the army"
https://apple.news/A1uGZHHPiQCmjV-5KMQcx3w
https://www.thetimes.com/world/asia/article/nepal-protests-government-prime-minister-wh9v78fxl
A fascinating strategy, which immediately brought to mind an Asimov short story from 70 years ago:
https://en.wikipedia.org/wiki/Franchise_(short_story)
Show Original Post
MarcusAnthonyCyganiak (@MarcusAnthonyCyganiak@mastodon.social)
Which #AI #LLM are you using most for #VibeCoding?
- #ChatGPT
- #Gemini
- #Claude
#coding #webdev #webdevelopment #programming
Show Original Post