aidailypost (@aidailypost@mastodon.social)
OpenAI just launched two new GPT‑5.1 models, adding fresh personality presets and fine‑tune options, while the original GPT‑5 will stay available for three more months. Curious how the latest conversational AI upgrades compare to the legacy large‑language model? Dive in for the details. #OpenAI #GPT51 #ChatGPT #LegacyModels
🔗 https://aidailypost.com/news/openai-rolls-out-two-gpt-51-models-this-week-legacy-gpt-5-stays-three
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distinctdipole (@distinctdipole@tech.lgbt)
Today, I heard a #flerf arguing with #ChatGPT about #FlatEarth 🤣
So, a nonsense merchant arguing with a nonsense machine.
This is...?
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CuratedHackerNews (@CuratedHackerNews@mastodon.social)
GPT-5.1: A smarter, more conversational ChatGPT
https://openai.com/index/gpt-5-1/
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notes (@notes@bofh.social)
I've grown to appreciate the growing use of #ChatGPT and other #LLMs to #assist #writers who might not be #proficient #English #speakers and writers, or where English might not be their 1st, 2nd, or hell even 3rd language and now view these types of "reports" and "issues" a little differently.
There is no evidence below that #AI "#wrote" the article completely on its own without any human involvement and intervention.
It is perfectly understandable for a #Pakistani #journalist to feed their #draft copy into ChatGPT and ask ChatGPT to polish it up and make it appropriate for publishing.
Which is no different than if the journalist went to a colleague and asked them to #wordsmith it for him.
The only error here is forgetting to "#edit" ChatGPT's own "#edits" and getting called out for it.
Then there's the whole "copyright" issue. AI generated works can not be copyrighted.
Re: https://mastodon.cloud/@AccordionGuy/115538212666304599
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RE: https://mastodon.cloud/users/AccordionGuy/statuses/115538212666304599
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arstechnica (@arstechnica@c.im)
OpenAI slams court order that lets NYT read 20 million complete user chats https://arstechni.ca/2SuY #newyorktimes #ChatGPT #Policy #openai #AI
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chanakya (@chanakya@social.screamingatmyscreen.com)
GPT = Garbage Producing Technology.
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teknofixitsolutions (@teknofixitsolutions@mstdn.social)
OpenAI is planning to introduce ads on ChatGPT, as it continues to struggle with revenue from paid users.
#Tech #InfoSec #ChatGPT #OpenAI #ArtificialIntelligence #Computing #TechNews #Blog #Science #Technology #News #CyberSecurity #Business #Engineering #Markets #USA #EU #Asia #Africa #SocialMedia #Mastodon #Fediverse
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jos1264 (@jos1264@social.skynetcloud.site)
OpenAI Battles Court Order to Indefinitely Retain User Chat Data in NYT Copyright Dispute https://thecyberexpress.com/openai-court-order-nyt-copyright-dispute/ #CourtPreservationOrder #AICopyrightLitigation #ChatGPTDataRetention #DataPrivacyConflicts #GDPRComplianceIssues #SamAltmanAIPrivilege #NewYorkTimesLawsuit #AIDataGovernance #JudgeSidneyStein #CyberEssentials #OpenAILegalCase #TheNewYorkTimes #ChatGPTPrivacy #GPT4Copyright #BusinessNews #dataprivacy #CourtOrder #CyberNews #ChatGPT #OpenAI
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reddit_tech_vn_bot (@reddit_tech_vn_bot@mastodon.maobui.com)
Tạo tiện ích mở rộng trình duyệt tự động viết trả lời trên internet, giảm việc copy-paste từ ChatGPT. Tiện ích này giúp viết trả lời thông minh trên các trang web như Reddit, Gmail, LinkedIn, Twitter... #TiệnÍchTrìnhDuyệt #ChatGPT #TrảLờiTựĐộng #BrowserExtension #AIReply
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brian_greenberg (@brian_greenberg@infosec.exchange)
Ever wonder what people actually ask ChatGPT? The Washington Post dug into 47,000 public conversations, and it’s fascinating and a little unsettling.
People use AI for everything from relationship advice and health questions to philosophy and emotional check-ins. It’s become part therapist, part tutor, part friend.
That tells us something bigger: people are craving a place to think out loud without judgment. It also raises real questions about privacy, data sharing, and how “personal” tech is getting.
💬 Personal advice dominates
📚 Learning and curiosity drive usage
🤔 People seek emotional connection
🔐 Privacy and ethics lag behind
https://www.washingtonpost.com/technology/2025/11/12/how-people-use-chatgpt-data/
#AI #ChatGPT #Ethics #HumanBehavior #security #privacy #cloud #infosec #cybersecurity
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roblen (@roblen@microblog.at)
Wenn man von #ChatGPT ein Symbolfoto möchte, kommt es mit dem Holzhammer.
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objects (@objects@social.biblioco.de)
Die Internationale Energieagentur #IEA hat heute ihren World Energy Outlook 2025 vorgelegt, aus dem sich auch ablesen lässt, welche Ausmaße der enorme Ressourcenverbrauch von #KI in den nächsten Jahren annehmen könnte: https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2025
Die Investitionen in #Rechenzentren werden mit geschätzt 580 Milliarden USD in 2025 inzwischen die in die weltweite Ölversorgung überschreiten. Die Prognose der IEA: Wegen der massiven Expansion von Rechenzentren wird sich der #Stromverbrauch durch KI-optimierte Server bis 2030 verfünffachen. Das wird dafür sorgen, dass sich der sowieso schon hohe Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 verdoppelt (siehe Abbildung). Rechenzentren würden dann zwischen 2024 und 2030 einen ähnlichen Strombedarf haben, wie wir weltweit für das Beheizen von Gebäuden benötigen.
Die meisten Rechenzentren (82%) konzentrieren sich aktuell geografisch in den USA, China und der EU. Diese Regionen werden auch in den nächsten Jahren über 85% der Rechenzentren stellen. In den USA könnten Rechenzentren bis 2030 ungefähr die Hälfte des gesamten Strombedarfs ausmachen. Der gesamte Stromverbrauch von Rechenzentren geht damit weltweit in die Richtung von 1000 Terawattstunden (TWh). Zum Vergleich: Der Energieverbrauch aller privaten Haushalte in Deutschland zusammen betrug 2023 ca. 632 TWh (Umweltbundesamt, 2025).
Mehr als die Hälfte der sich im Bau befindlichen oder angekündigten Rechenzentren entstehen laut einer geografischen Analyse in der Nähe von Städten mit mindestens 1 Mio Einwohner*innen, wo das Stromnetz jetzt schon deutlich ausgelastet ist. Mehr als die Hälfte (55%) der geplanten Rechenzentren haben eine Kapazität von mehr als 200 Megawatt (MW) und würden nach ihrer vollständigen Inbetriebnahme jeweils so viel Strom pro Jahr verbrauchen wie rund 200 000 Haushalte.
Der Fußabdruck des KI-Hypes ist aber auch in Bezug auf die Herstellungsmaterialien nicht zu vernachlässigen. Der zunehmenden Bedarf nach KI-Chips übt Druck auf den Bedarf nach bestimmten Ressourcen aus, die anderswo kritisch benötigt werden z. B. Kupfer im Energiesektor. Und es ist offen, ob die Lücken in den Lieferketten überhaupt zu schließen sind, sodass auch die Nachfrage von allen gedeckt werden kann.
Übrigens wird mehr als die Hälfte des Strombedarfs für Rechenzentren in den USA bis 2035 mit Erdgas gedeckt. Kernenergie wird dort vor allem nach 2030 die drittgrößte Quelle für die zusätzliche Stromversorgung sein, weil die großen Cloud Service Provider #Hyperscaler Mini-AKWs in Betrieb nehmen werden, um ihre neuen Rechenzentren direkt mit Strom versorgen zu können.
#Rechenzentrum #LLMs #ChatGPT #GenerativeKI #BigTech
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