janvlug (@janvlug@mastodon.social)
Hi @kimvsparrentak,
Ik hoorde je net op de radio over online #veiligheid voor #kinderen. Dank voor je goede bijdrage. Laten we het probleem inderdaad bij de bron aanpakken: platforms die niet optreden tegen ongewenste content.
Heel goed dat je niet meegaat in de schijnoplossing van #leeftijdcontrole en #leeftijdsverificatie.
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telepolis (@telepolis@social.heise.de)
Digitale Kontrolle: Warum die Chatkontrolle alle betrifft
Software auf jedem Handy, die jede Nachricht mitliest – klingt nach Science-Fiction, ist aber ein konkretes EU-Projekt. Und es kommt wieder.
#Datenschutz #Jugendschutz #SocialMedia #Überwachung #Vorratsdatenspeicherung #news
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halluzinelle (@halluzinelle@mastodon.world)
💀 Warnhinweis
🐥 Bullshit-Spruch
& FLÜGEL-VERLEIH 🐣
( in Kollaboration mit #besseresser & XY-Schüler Investigativ #Report )
.. die ungeschönt #Wahrheit 💄
#aufklärung #tv #werbung #quote #photo #reporter #premium #presse #foto #zukunft #fernsehen #krimi #3sat #kapitalismus #system #presse #quiz #show #theater #schule #essen #medien #nahrung #angebot #socialmedia
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r (@r@web.brid.gy)
Oat milk as ‘sopas’ ingredient: Social media user amuses Pinoys with mother’s recipe
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r (@r@fed.brid.gy)
Oat milk as ‘sopas’ ingredient: Social media user amuses Pinoys with mother’s recipe
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techi_ (@techi_@mstdn.social)
Snapchat Levels Up with AI.
Snap just beat revenue estimates and sealed a $400M deal with Perplexity AI to bring smart, verified search directly into the app.
Shares soared 16%, users hit 477M daily, and Snap’s turning social media into a smarter, AI-driven experience.
#Snapchat #PerplexityAI #TechNews #SocialMedia #AIIntegration #SnapUpdate #TECHi
Read Full Article Here :- https://www.techi.com/snap-stock-surges-partnership-perplexity-ai/
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Genera1Klaus (@Genera1Klaus@mastodon.social)
@apfeltalk also der Titel der Studie deutet nicht auf Polarisierung durch #digitalisierung sondern auf #socialMedia hin
"Digitalisiert, politisiert, polarisiert?
Eine Analyse von Social-Media-Feeds junger Menschen zur Bundestagswahl 2025 auf TikTok, YouTube, Instagram und X"
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2025 (@2025@extradienst.net)
Generative KI verzerrt unser Körperbild
KI-Generatoren produzieren nicht nur Bilder und Videos, sondern reproduzieren auch Diskriminierung. Eine Wissenschaftlerin der Universität Cambridge fand heraus, dass KI Menschen mit großen Körpern häufiger einen negativen Gesichtsausdruck verleiht und teilweise Probleme bei deren anatomischer Darstellung hat.
Soziale Medien werden derzeit von Bildern und Videos geflutet, die von sogenannter Künstlicher Intelligenz (KI) generiert wurden. Das wirkt sich auch auf unsere kollektive Vorstellungskraft aus. Eine Untersuchung der Universität Cambridge warnt nun vor negativen Folgen für das Selbst- und Körperbild von Menschen.
Die Forscherin Aisha Sobey vom Leverhulme Centre for the Future of Intelligence hat untersucht, wie unterschiedliche Körperformen von KI-Generatoren repräsentiert werden. Ihr Befund: Darstellungen unrealistisch dünner Menschen sind der Standard, große und dicke Körper werden diskriminierend dargestellt.
„Ich bin besorgt über die steigende Zahl von Fällen von Körperunzufriedenheit und Essstörungen und dem daraus resultierenden Zeit-, Energie- und Geldaufwand“, schreibt Sobey auf Anfrage von netzpolitik.org. KI-Generatoren würden diesen Trend verstärken.
Unrealistisch dünne Körper als Standard
Für die Untersuchung verfasste die Forscherin 20 Anweisungen, auch Prompts genannt, zum Erstellen von Bildern mit generativer KI. Alle Darstellungen sollten Personen in unterschiedlichen Situationen zeigen. Manche Prompts erhielten als Zusatz eine medizinische Beschreibung größerer Körper wie „übergewichtig“ oder den Begriff „fat“, zu deutsch „fett“. Das häufig abwertend verwendete Wort wurde von Aktivist*innen zurückerobert und wird inzwischen von vielen Menschen als positive Selbstbezeichnung verwendet.
Die Prompts ließ die Wissenschaftlerin durch neun öffentlich zugängliche Bildgeneratoren laufen, darunter Adobe Firefly, Canva, Runway ML und Stable Diffusion. Ohne den Zusatz „fat“ zeigten die meisten Bilder Menschen mit sogenannter „Sample Size“. Also Menschen, die zu einer besonders dünnen Untergruppe der nicht-dicken Menschen gehören, mit für die meisten Menschen unrealistischen Maßen.
Größere Körper hingegen wurden fast ausschließlich nur nach ausdrücklicher Aufforderung gezeigt – oder gar nicht. Manche KI-Generatoren stuften die Prompts mit dem Wort „fat“ als schädlich ein. Sie verweigerten den Dienst und produzierten keine Bilder.
Verzerrte Darstellungen
Auch waren die Bilder von dicken Menschen öfters fehlerhaft als die von dünnen Menschen. Bilder sind dann fehlerhaft, wenn die KI bestimmte anatomische Details wie einzelne Finger oder den Winkel eines Arms nicht passend nachahmen kann und deswegen unnatürlich aussehen. Aisha Sobey schließt daraus, dass die Systeme mit Datensätzen trainiert werden, in denen Abbildungen von dicken Menschen unterrepräsentiert sind. Bemerkenswert ist zudem, dass Bilder mit dem Prompt „fat“ übermäßig viele weiße Männer zeigen.
Ebenfalls auffällig sind die unterschiedlichen Gesichtsausdrücke, die die Personen in den verschiedenen Bildern tragen. Fast 25 Prozent der dargestellten dicken Personen haben laut Studie einen negativen Gesichtsausdruck, im Vergleich zu nur drei Prozent der Menschen, die ohne den Prompt „fat“ generiert wurden.
Menschen mit Behinderungen werden von generativer KI ebenfalls unterrepräsentiert. Von den insgesamt 649 generierten Bildern zeigte nur eines eine Person mit äußerlich erkennbarer körperlicher Einschränkung.
Darstellungen von dicken Menschen zeigten zudem deutlich häufiger Personen mit Charakteristika, die gemeinhin mit Lernbehinderungen, Downsyndrom und anderen Behinderungen assoziiert werden. Die Forscherin fand diese Darstellungen bei acht Prozent der Bilder, die mit dem Prompt „fat“ generiert wurden, und nur bei zwei Prozent der Abbildungen ohne den Zusatz.
KI kann Unzufriedenheit schüren
Wissenschaftler*innen bezeichnen generative Künstliche Intelligenz auch als Spiegel der Gesellschaft. Trainiert werden die Systeme mit großen Datenmengen, die oft aus dem Internet abgeschöpft werden. Die Diversität der verwendeten Daten steht dabei in engem Zusammenhang mit der Diversität der generierten Inhalte. Die für das Training verwendeten Datensätze scheinen also große Körper nur unzulänglich abzubilden.
Sie spiegeln damit einen online immer noch vorherrschenden Standard wider, bei dem überdurchschnittlich dünne und weiße Körper ohne Behinderungen als Norm dargestellt werden. Allerdings scheint generative KI das Problem nicht nur fortzuschreiben, sondern sogar zu verschärfen, denn KI-generierte Bilder, die diskriminierende Körperbilder repräsentieren, werden wiederum für das Training der Generatoren verwendet.
Über die Sozialen Medien sickern die diskriminierenden Bilder zudem in unsere kollektive Vorstellungswelt ein. AI Forensics, ein europäischer Verein, der undurchsichtige Algorithmen überprüft, nahm im Juli 2025 eine Stichprobe und fand, dass ungefähr jedes vierte Video auf TikTok von KI generiert war. Der Unterschied zu menschlichen Creatoren ist, dass KI ausschließlich in den Trainings-Datensätzen vorhandene Muster reproduzieren kann, während Menschen umdenken und ihre Einstellungen ändern können.
„Die [durch generative KI] implizierten Erwartungen folgen einer langen Tradition von Modell- und Idealkörpern, aber ich würde sagen, dass es durch generative KI viel heimtückischer ist“, so Aisha Sobey gegenüber netzpolitik.org. Aus ihrer Sicht stärkt generative KI jene Systeme, „die Fettleibigkeit verteufeln und die Unsicherheiten der Menschen ausnutzen“.
Paula Clamor ist von Oktober bis Dezember 2025 Praktikantin bei netzpolitik.org. Sie hat vor kurzem ihr Abitur gemacht und interessiert sich für digitalen Feminismus und künstliche Intelligenz. Dieser Beitrag ist eine Übernahme von netzpolitik, gemäss Lizenz Creative Commons BY-NC-SA 4.0.
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cbschmidt (@cbschmidt@mastodon.social)
Markus Rühl x Aldi Nord: Viraler Hit!
Link zum Video in voller Länge: https://youtu.be/nAbfbZJlGRQ&list=PLDZTbvZhiDDAJ5ChzE5WvWvoCnHjqs_LR
#markusrühl #aldinord #aldiwerbung #rühldrücktdiepreise #socialmedia #seodriven
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aibay (@aibay@mastodon.social)
📈 La Cina si prepara al future, investendo 70 miliardi in data center per l'intelligenza artificiale! #AI #TechGiants #socialmedia #artificialintelligence #technology
🔗 https://aibay.it/notizie/cina-investe-70-miliardi-in-data-center-per-ai-2025-11-06
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aibay (@aibay@mastodon.social)
🚀 La Cina si prepara al futuro con un investimento da 70 miliardi in data center per l'IA! #IntelligenzaArtificiale #FuturoDigitale #socialmedia #artificialintelligence #technology
🔗 https://aibay.it/notizie/cina-investe-70-miliardi-in-data-center-per-lai-2025-11-06
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MastodonViewer3 (@MastodonViewer3@fedibird.com)
そこしか逃げ道はない。全てをチャラに
しかし、そうは問屋が卸さないって人がふえてくれたのかな。。。🥲
高市早苗首相の憲法改正答弁に違憲批判相次ぐ
高市早苗首相が衆院本会議で内閣による憲法改正原案の国会提出を可能とする答弁を行い、憲法学者や野党から違憲の疑いが指摘された。憲法96条が国会の発議を定める中、政府の解釈に対し通説では内閣の関与を認めない見解が主流で、X上では反対意見が広がっている。一方、賛成派は内閣の提出権を主張し、議論のきっかけとする声もある。
#botFarm #clickFarm #internetTroll
#Takaichi #Nazi #Hitler #Election #Strategy use #Xenophobia !
#Aso
“Learn from #Nazis !”
#Japan #LDP
“lol”(stupid citizens ! lol
#SanaeTakaichi
Of course we learn!✨
#Trump #ElonMusk #Epstein #XTwitter #Threads #SocialMedia cheating [参照]
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