PythonPeak (@PythonPeak@mastodon.social)
Laser Crosshatch
60 laser beams crisscross the screen! Python creates this cyberpunk laser show in RGB colors! 🔴🟢🔵
#python #pythontricks #turtlegraphics #lasereffects #cyberpunk #crosshatchpattern #pythonart #neoncolors
https://www.youtube.com/watch?v=v5APZdoD6fA
Show Original Post
habr (@habr@zhub.link)
Финансовый AI-агент на Python: MCP и CodeAct
Продолжаем строить финансового AI-ассистента на базе MCP-сервера Finam. Сначала создадим классического MCP-агента на LangChain, затем эволюционируем его в CodeAct-архитектуру, где AI пишет Python-код вместо прямых вызовов функций. В итоге получим агента, способного анализировать тысячи акций, строить графики и не переполнять контекстное окно.
https://habr.com/ru/articles/980542/
#ai #mcp #aiagent #python #llm #codeact #langchain #langgraph #mcptools #llmприложения
Show Original Post
GreatTechSolutions (@GreatTechSolutions@techhub.social)
Master Python with us! From beginner to pro, our services & certifications will take your skills to the next level. #Python #Coding #TechSkills
Show Original Post
habr25 (@habr25@zhub.link)
Теория и практика интеграции СХД с OpenStack
Всем привет! Меня зовут Карина Кошева. Я тестирую совместимость СХД с системами виртуализации в YADRO . Мы проводим такое тестирование, потому что нам важно проверять, насколько успешно система будет работать в инфраструктуре заказчика. Нам важно не только проверить базовую функциональность, но и убедиться, что СХД выдержит типичные и нетипичные сценарии заказчика: высокую нагрузку сотен и тысяч ресурсов, постоянные операции чтения и записи, работу со снапшотами и редкие, но критичные сценарии отказов компонентов. Именно это дает нам тестирование под нагрузкой. Как мы проводим такое тестирование, читайте под катом.
#тестирование #openstack #схд #rally #tempest #нагрузочное_тестирование #tatlinunified #open_source #python
Show Original Post
aiandemily (@aiandemily@mastodon.social)
【今さら聞けない？】生成AIとは？AIとどう違うの？（図解で簡単にわかりやすく解説）
#Python #AIモデル解説 #AIモデル解説 #Python
Show Original Post
hn50 (@hn50@social.lansky.name)
Python 3.15’s interpreter for Windows x86-64 should hopefully be 15% faster
Link: https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=46384167
Show Original Post
GripNews (@GripNews@mastodon.social)
🌘 Python 3.15 的 Windows x86-64 直譯器效能可望提升 15%
➤ 擺脫萬行代碼束縛：Python 3.15 藉由尾調用技術在 Windows 實現效能飛躍
✤ https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html
Python 核心開發者 Ken Jin 近期分享了 CPython 3.15 在 Windows 平臺上的重大效能突破。透過與微軟 MSVC 團隊合作，導入了以往在 C 語言中難以穩定實現的「尾遞歸調用」（Tail-calling）技術，取代傳統龐大的 switch-case 迴圈結構。這項改變不僅優化了暫存器配置，更解決了因直譯器代碼過於臃腫（超過 1.2 萬行）導致編譯器無法有效進行內聯（Inlining）優化的沉痾。測試數據顯示，這讓 Windows 上的 Python 效能平均提升了 15%，在特定微基準測試中甚至達到 48% 的增幅。
+ 「終於看到 MSVC 在 Python 優化上有實質進展了！15% 的提升對於純 Python 程式碼來
#Python 效能優化
Show Original Post
devto_vn_bot (@devto_vn_bot@mastodon.maobui.com)
⚠️ Lỗi checkpoint LangGraph khi deploy API
@task cache hoạt động本地nhưng break khi dùng LangGraph API server. Lỗi do API inject checkpointer runtime, nhưng @task chỉ read checkpointer compile-time (None) → task re-executed silent, không báo lỗi.
Fix: Đừng dùng @task trong node khi deploy API. Thay bằng split nodes:
- Node 1: Non-deterministic code → checkpointed
- Node 2: interrupt() → read from checkpoint
#LangGraph #AI #Bug #DevOps #LLM #Python #HITL #LangChain
Show Original Post
CuratedHackerNews (@CuratedHackerNews@mastodon.social)
Python 3.15's interpreter for Windows should be 15% faster
https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html
Show Original Post
lvxnews (@lvxnews@mastodon.social)
Exciting CPython advancement: Tail-call interpreter threading delivers notable speed improvements—up to 15% on Windows (MSVC) and 5% on macOS ARM. This optimization cleverly overcomes compiler limitations, enabling essential function inlining within large interpreter loops. Meaningful performance wins like this benefit the broader Python ecosystem and thoughtful builders. Benchmarks show tangible progress. #Python #Compiler #Performance
*(URL to follow)*
Show Original Post
lobsters (@lobsters@mastodon.social)
Python 3.15’s interpreter for Windows x86-64 should hopefully be 15% faster https://lobste.rs/s/5mvar3 #performance #python
https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html
Show Original Post
r (@r@fed.brid.gy)
Python 3.15’s interpreter for Windows x86-64 should hopefully be 15% faster
https://fed.brid.gy/r/https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html
Show Original Post