What's new in pandas 3 https://lobste.rs/s/yeggfc #python
https://datapythonista.me/blog/whats-new-in-pandas-3
I started running out of space iyn my server and was a little puzzled as to why. Turns out that uv #python envs take up a lot of space. I had a few envs, not very complex, using as much as 8GB!
I have already created a 7-step starter series for the trading pipeline, and you can use it to get a clear idea of the full workflow here:
https://hasanaligultekin.medium.com/list/a-practical-trading-case-study-in-python-bf671c43fa01
I hope you find it useful—enjoy the read.
#Python #Quant #Trading #RiskManagement #TimeSeries #DataScience #market #machineLearning #ai
@ai @programming @socialsciences @medium @towardsdatascience @Mastodon @pythonclcoding
Как компьютер понимает Языки программирования: история о том, как ваш код превращается в нули и единицы
Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия" , а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.) Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном: Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”? Вот и мне спустя годы в разработке пришла идея изучить этот ваш старомодный Computer Science и понять вообще, что такое программа и компьютер на самом деле. Поехали. Будет без хардкора уровня “компилятор за 21 день”, но с понятными аналогиями, для статьи упростил всё до минимума. Реально постарался переварить информацию и выдать её в красивой упаковке. Кстати, в статье будут примеры из двух разных миров Python и 1С, так что будет интересно…
https://habr.com/ru/articles/988482/
#python #javascript #1c #c++ #java #computer_science #алгоритмы #компьютер #языки_программирования #ассемблер
Как я сделал классификатор обращений для телеком-поддержки на своей LLM за $10/месяц
Fine-tuned Qwen2.5-0.5B для классификации обращений в поддержку: intent, category, urgency, sentiment, routing — всё в одном JSON. Модель 350 МБ, работает на CPU, стоимость инфраструктуры $10/месяц. Рассказываю как обучал, квантовал и деплоил.
https://habr.com/ru/articles/988916/
#оптимизация #ии #ai #python #qwen #finetuning
@jelloeater huh that is definitely weird.
Click *is* a fairly large dependency, but I still wouldn't expect it to slow down the debugger *that* much. I wonder if the same happens with raw pdb or if it's just a PyCharm thing 🤷
IDK what I was doing wrong... but turns out using https://click.palletsprojects.com in my project made the #python debugger in #pycharm take 30-60 seconds, but wo/ and it's instant... FML. @davidism @pycharm
https://click.palletsprojects.com
Как использовать API поисковых подсказок Google
Google Autocomplete (Google Suggest) — механизм автодополнения поисковых запросов, который отображает подсказки в реальном времени. Несмотря на отсутствие официальной документации, его поведение достаточно стабильно и широко используется в SEO, анализе поискового интента и сборе семантики.
https://habr.com/ru/articles/988902/
#seo #seo_оптимизация #python #api
https://youtu.be/PMhqTw8F4Fs?si=WVNBtan5MVqD8-w4
If you want to learn python programming fundamentals and i_ your programming thinking and logics building ix weak in python we have started a YouTube playlist programming thinking and logics building 100 days series here you can improve your logics building with code and projects
#programming #coding #python #pythonprogramming #pythoncode

Testing: exceptions and caches https://lobste.rs/s/xsm4pn #python #testing
https://nedbatchelder.com/blog/202601/testing_exceptions_and_caches
S1 EP18 Lab 7 - Machine Learning in Python - What Is a frozenset - in Python #learntocode #machinelearningtutorial #pythoncoding #datascience #PythonForDataScience #machinelearningmodels #dataengineering #datascienceforbeginners #algorithims #codingforbeginners #jupyternotebook #machinelearningbasics #mlforbeginners #vscode #statistics #softwaredeveloper #machinelearning #learnpython #python #jupyterlabs
If #Sartre was #javascript would #Camus be #python.?