TechKeysX (@TechKeysX@mastodon.social)
Accessing Tuple Items in Python using index and slicing - S1 EP05 P9 - #python #PythonProgramming #LearnPython #PythonBasics #Programming101 #pythonlife #ListItem #CodeTutorial #TechEducation #DeveloperLife #DailyCoding #Shorts #Reel #tiktoklearningcampaign #CodingForBeginners #PythonForBeginner #Programming #CodingTip #PythonOperators #codedaily
Show Original Post
jjudkins (@jjudkins@fosstodon.org)
Wrote something a bit personal today.
18 years in healthcare admin at Duke → coding bootcamp → Django developer → Core Contributor → DjangoCon Communications Chair.
The Django community was a huge part of how that journey worked. Felt worth saying out loud.
Show Original Post
mopicmp (@mopicmp@mastodon.social)
Python Tip: slots for Memory
@dataclass(slots=True)
class Pixel:
x: int
y: int
color: str
# Uses 40% less memory than regular class
Adding slots=True to dataclasses prevents __dict__ creation. Saves ~40% memory per instance.
https://raccoonette.gumroad.com/l/Python-for-Beginners-From-Zero-to-Your-First-Projects
#Python #CodingTips #Programming
Show Original Post
mopicmp (@mopicmp@mastodon.social)
Python Tip: subprocess.run()
import subprocess
result = subprocess.run(
['git', 'status', '--short'],
capture_output=True, text=True, check=True
)
print(result.stdout)
subprocess.run() is the modern way to call external commands. capture_output + text=True gives...
https://raccoonette.gumroad.com/l/Python-for-Beginners-From-Zero-to-Your-First-Projects
#Python #CodingTips #Programming
Show Original Post
willmcgugan (@willmcgugan@mastodon.social)
Well that was an adventure.
I optimized Toad's fuzzy file search to handle very large repositories. Like the Typescript repo which as > 84,000 files.
https://github.com/batrachianai/toad
Show Original Post
pytexas (@pytexas@fosstodon.org)
Next "Guess Who" speaker revealed for our 20th anniversary! 🎉 #PyTexasConference2026
Learn how to:
🐍 design safe, predictable tools to reduce #AI risk w/ #Python MCP SDK
🐍 build LLM-powered features w/ confidence & oversight
Get your ticket TODAY: https://www.pytexas.org/2026 💛
Show Original Post
habr (@habr@zhub.link)
M23-Spectrum: инициализация весов нейросети через теорию групп Матьё
Когда мы говорим об обучении глубоких нейронных сетей, первое, о чём думают — это архитектура, функция потерь, learning rate. Инициализация весов кажется скучной технической деталью: «ну Xavier/He поставил и забыл». Но за этой простотой скрывается фундаментальная проблема. Xavier (Glorot, 2010) и He (2015) инициализируют веса из случайных распределений с дисперсией, масштабированной под размер слоя. Это работает хорошо для неглубоких сетей, но с ростом глубины возникает системная проблема: спектральный радиус матрицы весов отклоняется от 1, и сигнал либо затухает, либо взрывается при прохождении через десятки слоёв. Динамическая изометрия — концепция, которая говорит: чтобы сигнал сохранялся, нужно $\rho(W) \approx 1$ на каждом слое. Добиться этого статистически сложно, особенно стабильно. Но что если взять структуру, где это гарантировано алгебраически ?
https://habr.com/ru/articles/1002272/
#Машинное_обучение #Python #Математика #Компьютерное_зрение #Open_source
Show Original Post
247CodeGirl (@247CodeGirl@mastodon.social)
Season 1 Lesson 4 Part 4 - Your First Steps - Make Text from Anything - in Python #softwaredeveloper #dataanalysis #codingtutorial #jupyternotebook #dataengineer #vibecoding #pythoncode #pythonprogramming #python #learncoding
Show Original Post
habr (@habr@zhub.link)
От пыльного ящика до 15 FPS за 40 минут — Claude Code в промышленном IoT
5 лет назад мы пытались внедрить видеодетекцию движения для промышленного освещения. Программист не справился, проект лёг в ящик. В январе 2026-го я собрал работающий MVP за 40 минут с помощью Claude Code — без единого программиста нужного стека в команде
https://habr.com/ru/articles/1002266/
#Claude_Code #YOLO #Hailo8 #Raspberry_Pi #видеодетекция_движения #промышленное_освещение #компьютерное_зрение #Python
Show Original Post
wnd (@wnd@fosstodon.org)
Second*, for maximum values it is likely I would hold line-speed edge in a data-frame. My experience is that a descending sort, then dropping the duplicate edges is faster than a groupby edge value followed by a sum...at least in #python. YMMV
* this is an implementation optimisation point however.
Show Original Post
Reuven (@Reuven@fosstodon.org)
Using #uv to manage your #Python project, and want to increase the version in pyproject.toml? Use "uv bump", specifying what level to increase:
uv bump --version=minor
uv bump --version=major
uv bump --version=dev
Type "uv bump --version" with no value for full docs.
Show Original Post
ramikrispin (@ramikrispin@mstdn.social)
My weekly newsletter is out!
This week's agenda:
🔹 Open Source of the Week - The DuckLack R project by Travis Gerke, ScD
🔹 New learning resources
🔹Book of the week - Time Series Forecasting in Python by Marco Peixeiro
https://ramikrispin.substack.com/p/time-series-forecasting-in-python
#rstats #python #ai #datascience
Show Original Post