timzinin (@timzinin@mastodon.social)
Email tools for AI agents = either underrated or ignored entirely. chekusu/mails built a solution for builders, not API hackers. Python lib, full protocol abstraction, send()/receive() methods, built-in parsing for context. No regex needed.
Email is still the main B2B channel - 90% of deals start with email but AI agents still can't work with it. This closes the gap in 5 minutes. Minimal vibe, works out of the box, 2-page docs.
#AI #OpenSource #Python #DevTools
https://github.com/chekusu/mail
Show Original Post
lobsters (@lobsters@mastodon.social)
Telnyx PyPI package compromised https://lobste.rs/s/ky99wz #python #security
https://telnyx.com/resources/telnyx-python-sdk-supply-chain-security-notice-march-2026
Show Original Post
mrmasterkeyboard (@mrmasterkeyboard@mastodon.social)
#Python has AI slop in it now. Fuck my life.
https://github.com/python/cpython/
STOP FUCKING FORCING AI SLOP INTO EVERYTHING.
If anyone wants a close enough alternative, #Kuroko is a cool language: https://github.com/kuroko-lang/kuroko
Show Original Post
treyhunner (@treyhunner@mastodon.social)
Python Tip #86 (of 365):
Acknowledge that containment is (sort of) a lie.
Data structures in Python don't contain data...
Well, at least data structures don't contain objects.
Variables don't contain objects: they just point to them.
Likewise, data structures, and all other objects ALSO don't contain objects.
Data structures only POINT to objects.
🧵 (1/2)
Show Original Post
feed (@feed@igeek.gamer-geek-news.com)
🐧 pyfx – python-native TUI JSON viewer
pyfx is a Python-native terminal JSON viewer (TUI) inspired by the fx tool, The post pyfx – python-native TUI JSON viewer appeared first on LinuxLinks.
📰 Source: LinuxLinks
🔗 Link: https://www.linuxlinks.com/pyfx-python-native-tui-json-viewer/
Show Original Post
PythonPeak (@PythonPeak@mastodon.social)
Python vs JS Auto-Rollback: Error Spike Panic Button
Detect spikes and flip the switch before Twitter notices.
#python #javascript #rollback #monitoring #errorspikes #incidentresponse #viralcoding #codecomparison #devops #sre
https://www.youtube.com/watch?v=lNLCfqHI1no
Show Original Post
gtronix (@gtronix@infosec.exchange)
"Backdoored Telnyx PyPI package pushes malware hidden in WAV audio"
"[...] TeamPCP hackers compromised the Telnyx package on the Python Package Index today, uploading malicious versions that deliver credential-stealing malware hidden inside a WAV file."
Show Original Post
trojanx (@trojanx@mastodon.social)
🚀 Automating DevOps dreams in Chennai! Just scripted a Python beast to handle CI/CD pipelines + EPUB magic for e-pubs. Who's ready to ditch manual deploys? Docker, Jenkins, GitHub Actions FTW!
Trojan X Solutions leveling up Tamil tech.
#python #DevOps #CI_CD #ChennaiTech #StartupIndia #Automation #trojanx #trojans #trojanxsolutions
Show Original Post
guiadeti (@guiadeti@flipboard.social)
Curso de Machine Learning gratuito: aprenda IA do zero com Python
https://guiadeti.com.br/curso-machine-learning-gratuito-iniciante/
#analisededados #aprendizadoonline #cursogratis #ia #inteligenciaartificial #machinelearning #python #tecnologia
https://guiadeti.com.br/curso-machine-learning-gratuito-iniciante/?fsp_sid=462
Show Original Post
maxim (@maxim@mastodon.gamedev.place)
My 12 year old son was at the mathematics museum in Kyiv today. Inspired by this, he made a maze in Python. Command line, WASD and Enter and you take a step. As an old Doom fan, I really like this. He is learning #python himself. Also not so long ago he took second place in the city's math Olympiad
Show Original Post
h4ckernews (@h4ckernews@mastodon.social)
The telnyx packages on PyPI have been compromised
https://lwn.net/Articles/1065059/
#HackerNews #telnyx #PyPI #compromise #security #cybersecurity #Python #packages
Show Original Post
habr (@habr@zhub.link)
Как собрать систему захвата ниши: семантика, архитектура сайта, LLM-пайплайн и подготовка к AI-поиску
SEO‑индустрия умеет делать две вещи особенно стабильно. Во‑первых, каждые несколько лет торжественно объявлять свою смерть. Во‑вторых, продавать одни и те же хаотичные процессы под новыми словами. Раньше это называлось «контент‑маркетинг», потом «topic clusters», потом «programmatic SEO», теперь на сцену влетели LLM, AI Overviews, GEO, AEO и еще десяток аббревиатур, от которых у любого редактора дергается глаз. На этом месте обычно появляется очередной бодрый тред в духе «SEO умерло, теперь нейросеть сама все сделает». Потом кто‑то идет в ChatGPT, просит «собери семантику по нише», получает 400 красивых галлюцинаций, 120 дублирующих друг друга страниц, 30 заголовков в стиле «Купить купить купить недорого цена» и торжественно называет это pipeline. Проблема, конечно, не в LLM. Проблема в том, что хаос не становится системой только потому, что вы добавили к нему API‑ключ. Если упростить весь тезис статьи до одной мысли, то она будет такой: захват ниши начинается не с контента и не с промпта «сделай мне хорошо». Он начинается с инженерии спроса. С понимания того, какие интенты вообще существуют в рынке, какие типы страниц им соответствуют, где нужна коммерческая посадочная, где фильтр, где сравнительная страница, а где честнее вообще ничего не создавать. В этой статье я хочу разобрать не набор SEO‑ритуалов и не коллекцию модных слов про AI, а рабочую систему. Ту самую, в которой семантика перестает быть кладбищем таблиц и превращается в управляемый пайплайн: от сырых запросов до кластеров, от кластеров до структуры сайта, от структуры до страниц, а от страниц до понятного плана разработки, контента и AI‑видимости. Это не теоретическая экскурсия и не набор “полезных советов”. Это схема процессов, которую можно адаптировать под реальную нишу, реальный сайт и реальный production.
https://habr.com/ru/articles/1016128/
#pipeline #seo #python #promt #typescript
Show Original Post