NumPy For Data Science Cheat Sheet Using Python #numpy #datascience #analysis #cheatsheet #python
Hello All, In this video, Mr. Akshay Tekam tells about NumPy cheat sheet in Python for Data Science and Data Analysis. GITHUB ... source
Aug 11, 2025 - TRiRODS
iRODS Summer Intern Talks!
pam_interactive Authentication for the Python iRODS Client (PRC) - Sameer Khan
Jargon-to-irods4j Migration for Cyberduck's iRODS Support - Yujun Ming
Updates to the iRODS Zone Management Tool and GenQuery2 - Ramsey Jooss
#irods #java #python #reactjs #sql #cpp #cyberduck #pam
harmony: Renderer for the harmony response format to be used with gpt-oss via @dayanruben https://lobste.rs/s/pibuto #ai #python #rust
https://github.com/openai/harmony

🌘 Python 實現 macOS 節省空間的檔案複製技術
➤ 透過 Python 掌握 macOS APFS 的檔案複製奧祕
✤ https://alexwlchan.net/2025/cloning-with-python/
本文介紹如何在 macOS 上使用 Python 實現 APFS 檔案系統的「節省空間複製」功能。作者透過實際操作,展示了複製檔案時如何僅儲存一份資料,卻能產生多個獨立副本,節省大量磁碟空間並大幅提升複製速度。文中詳述了利用 `cp -c` 指令,以及透過 `ctypes` 呼叫 macOS 系統函式 `clonefile()` 的兩種 Python 實現方法,並探討了兩者的優缺點與實務應用。
+ 寫得真詳細,對於我們處理大量檔案的開發者來說,這功能太實用了!
+ 沒想到 macOS 原生就有這麼方便的功能,而且還能透過 Python 呼叫,長知識了!
#macOS #Python #APFS #Cloning #System Calls
Create space-saving clones on macOS with Python
https://alexwlchan.net/2025/cloning-with-python/
Как я заменил кучу флагов двумя словарями в Python
Я создаю приложение с GUI для сбора и обработки данных с микроконтроллера на Python с помощью PyQt. И вот я наконец-то доделал часть функционала, предназначенного для взаимодействия компьютера с платой STM32, теперь необходимо было сделать интерфейс для обработки данных, в котором легко можно было бы настраивать параметры выполнения программы. Я начал думать, как не вносить в программу кучу флагов с соответствующими if-else конструкциями, и вот, что я придумал.
https://habr.com/ru/articles/934314/
#python #dictionary #ifelse #gui
AutismSmartDetector: Система для определения черт аутистического спектра
Оригинал материала Проект "AutismSmartDetector" представляет собой инновационную систему на основе искусственного интеллекта, предназначенную для автоматического определения черт аутистического спектра по фотографиям лиц. Система использует свёрточную нейронную сеть (CNN), обученную на большом наборе данных, чтобы классифицировать изображения на две категории: "Autistic" и "Non-Autistic". Преимущества для различных отраслей Для врачей и медицинских учреждений Ранняя диагностика : Система позволяет врачам быстро и эффективно проводить предварительную оценку пациентов на наличие аутистических черт, что способствует ранней диагностике и своевременному началу лечения. Улучшение качества обслуживания : Автоматизация процесса диагностики позволяет врачам сосредоточиться на более сложных случаях и уделить больше времени пациентам. Повышение точности : Использование искусственного интеллекта снижает вероятность ошибок в диагностике, что повышает точность и надежность результатов. Для финансовых организаций Оценка рисков : Система может использоваться для оценки рисков при выдаче кредитов или страховых полисов, учитывая особенности поведения и состояния здоровья клиентов. Персонализация услуг : Финансовые организации могут предлагать персонализированные услуги и продукты, учитывая индивидуальные особенности клиентов. Для цифровых экосистем Улучшение пользовательского опыта : Система может быть интегрирована в платформы для улучшения пользовательского опыта, предлагая персонализированные рекомендации и услуги. Анализ поведения пользователей : Анализ черт аутистического спектра может помочь в понимании поведения пользователей и адаптации интерфейсов и сервисов под их потребности. Для соцсетей Безопасность и модерация : Система может использоваться для модерации контента и обеспечения безопасности пользователей, особенно тех, кто может быть уязвим из-за особенностей поведения. Персонализация контента : Социальные сети могут предлагать персонализированный контент и рекомендации, учитывая индивидуальные особенности пользователей. Для сервисов знакомств Персонализация рекомендаций : Система может помочь в подборе партнеров, учитывая индивидуальные особенности и потребности пользователей. Безопасность и защита : Сервисы знакомств могут использовать систему для защиты пользователей от мошенников и недобросовестных участников. Основные возможности Обучение модели : Обучение модели на основе данных, собранных из различных источников. Предсказание по одному изображению : Возможность загрузки и анализа одного изображения для определения наличия аутистических черт. Предсказание по множеству изображений : Анализ нескольких изображений одновременно. Предсказание по URL : Возможность анализа изображений, загруженных по URL.
https://habr.com/ru/articles/934074/
#python #pytorch #медицина_будущего #медицина #психиатрия #психология #педагогика #computer_vision #data_science #bigdata
As a data scientist with a background in hard science, Kirk Borne often reminds me of the importance of robust data. His advice today is a great pro-tip for fellow materials researchers:
"Don't just plot your data; visualise the uncertainty! Using tools like #Seaborn can add confidence intervals to your graphs, making your findings more robust. This simple step adds credibility and clarity to your results."
#DataScience #DataViz #MaterialsScience #Python

Gabi, a MSc student I've been supervising, will also be giving a talk about developing a system to look at secondary flooding impacts, specifically loss of power and loss of road access, on businesses in the UK. She'll be covering use of pgRouting, complex PostGIS SQL queries etc.
#foss4guk #foss4g #postgis #python #pgrouting
It was a challenge, now in the final stage to migrate packages which trigger rebuild of >1%of all available ones on python-team branch.
Strategy so far: stabilise build for >1%, stabilise build for packages with >10 inputs, hopefully it would cover the majority of the graph.
Stats per build system: https://codeberg.org/Hellseher/guix-files
Milestone: https://codeberg.org/guix/guix/milestone/20775
Guix people, it would be helpful to have a public API which returns some core stats per package