バイクの写真を送るだけで車種を判定するAIをLaravelで作った
https://qiita.com/auchida1982/items/f53aab7afcf80057c25b?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
#qiita #Laravel #Docker #openai #Claude #Cloudflare
Tired of Enshittification? Take your knowledge offline.
I am currently self hosting a @kiwix instance on my homelab. Having local, searchable copies of Wikipedia, the ArchWiki, and iFixit feels like a cheat code for digital sovereignty.
Spin up the Docker image, grab your ZIM files, and stop relying on big tech to keep the lights on for your reference data.
#Kiwix #SelfHosting #DigitalSovereignty #RightToRepair #ArchLinux #Docker #NoAI

Тестирование алгоритмов шумоподавления для сложных акустических условиях
Распознавание речи в реальных условиях представляет собой одну из наиболее сложных задач в области обработки сигналов. Особенно актуальна эта проблема для роботов, которые должны функционировать в разнообразных зашумленных условиях: в толпе людей, на открытом воздухе при сильном ветре, в помещениях с высоким уровнем фонового шума. Традиционные алгоритмы шумоподавления, разработанные для стационарных условий, оказываются неэффективными в таких сценариях. В данной статье описывается исследовательский проект по разработке и оптимизации алгоритмов цифровой обработки сигналов для обеспечения надежного распознавания речи в экстремальных акустических условиях. В качестве тестовой платформы использована система автоматического распознавания птиц на базе BirdNET-Go, что позволило проводить длительные полевые испытания в естественных условиях с разнообразными типами шумов. Ключевой задачей проекта был подбор оптимальных алгоритмов фильтрации и их параметров для работы с нестационарным шумом. В процессе исследования были реализованы и протестированы различные подходы к шумоподавлению, включая спектральное вычитание, адаптивные фильтры и алгоритмы на основе минимальной среднеквадратичной ошибки. Особое внимание уделено алгоритму Log-MMSE (Minimum Mean-Square Error Log-Spectral Amplitude Estimator), который показал наилучшие результаты в условиях нестационарного шума. Выбор птиц в качестве тестового объекта был неслучаен: вокализация врановых (ворон, сойка, сорока, галка, грач) по своим частотным характеристикам близка к человеческой речи, что делает их идеальной моделью для отработки алгоритмов, предназначенных для роботов. Длительные полевые записи в различных погодных условиях позволили собрать обширную базу данных для анализа эффективности различных подходов к шумоподавлению. Полетели послушаем
https://habr.com/ru/articles/1006084/
#birdnet #docker #stt #microphone
Its pretty tedious that the #gitlab reconfigure step requires that the postgres database replies within 30 seconds.
Given that the docker images always immediately perform the reconfigure upon start. Its very common for the migration to timeout if you happen to have some IO running in the background
I would really really really like if we could configure a delay before the reconfigure happens or if we could change the timeout.
#docker #reconfigure #migration
Just wanted to give #TrueNAS a big shoutout!
Being a long-time-user, appreciating the transition to #Docker for better performance and efficiency in #HomeLab use its the perfect base for inividuals or even bigger
In the last days i used a second instance to temporarily replicate my precious data, completely restructure my vdevs and restore data
All of this is possible due to #ZFS magic and great #UX on #TrueNAS, repeatedly helping me preserve data but keep flexibility
🎉 🚀
Docker как контейнер-песочница, v2
Иногда бывает нужно запустить рабочие программы так, чтобы отделить их от ОС (не устанавливать поверх системы, использовать другие библиотеки, сформировать portable пакет и т.д.). Например, защитить от нежелательного обновления, или наоборот, потестировать обновление перед тем как применить его в работу. Простейшее решение - устанавливать и запускать их внутри контейнера docker.
https://habr.com/ru/articles/1010520/
Решил вчера попробовать снова Phanpy вместо форка Masto-FE от GoToSocial так как узнал, что в нём, оказывается, тоже зарыт в неожиданном месте многоколоночный интерфейс.
Пока что выглядит терпимо. По UX местами лучше, но вот по работе прямо ощущается заметно тяжелее. Возможно, конечно, из-за анимаций.
Естественно, никакого официального образа у Phanpy не было. Кто вообще в 2026 году деплоит контейнеры? Поэтому пришлось сделать свой CI по Cron, который каждый день ищет новый релиз и если нашёл - собирает его в образ.
Образы не предлагаю к использованию потому что у Phanpy built-time конфигурация, что выливается в то, что если вы собираете образ под свой инстанс - это зашито в образе, а не в конфигурации извне.
Можно, конечно, было сделать образ с entrypoint, который патчил бы Phanpy при запуске, но точно не на стадии "хочу потрогать, возможно выкину".
Впрочем хотя бы сам CI запилен без особого хардкода и конфигурируется переменными-секретами из CI. Так что сделать сборку образов для другого инстанс - вопрос нескольких минут.
Как всегда, спасибо LLM агентам за то, что задача "сделать регулярную сборку образов этой фигни" перешла из категории "ой да ебись оно конём" в категорию "так падажжи ёбана".
#GoToSocial #UI #UX #Phanpy #pic #log #experiment #CI #Docker #deploy #thoughts

[안전한 AI 에이전트는 어떻게 만드는가 — NanoClaw 오픈소스 컨테이너 아키텍처
NanoClaw은 AI 에이전트의 안전성을 높이기 위해 Docker 컨테이너를 활용한 오픈소스 아키텍처로, Host-Container 분리로 작업을 격리하고, stdin/stdout 파이프로 통신하며, 볼륨 마운트 허용 목록으로 파일시스템을 보호한다. 코어는 간결하게 유지하고, 사용자 맞춤형 스킬을 강조하는 철학을 따른다.
https://news.hada.io/topic?id=27522
#ai #security #docker #opensource #aiagent
OpenHands QuickStart for developers. Install the CLI, configure your LLM API key, learn core command-line flags and safety modes, and run practical examples in interactive and headless workflows.
#Cheatsheet #Self-Hosting #LLM #AI #AI Coding #Dev #Docker
https://www.glukhov.org/ai-devtools/openhands/
Host
└─ QEMU VM (NixOS)
├─ Kubernetes node
└─ GitLab Runner
└─ Docker job container
i this nested #virtualisation ?
#gitlab #qemu #docker #kubernetes
Запускаем LLM на AMD RX580: разбор проблем ROCm, Ollama и реальный GPU inference
3 дня борьбы с ROCm, RX580 и Ollama: как я запустил LLM на домашней видеокарте Я попытался запустить LLM inference на старой AMD RX580 через ROCm и Ollama в Kubernetes. GPU определялся, VRAM занималась, контейнеры запускались — но inference падал с ошибками hipMemGetInfo, а иногда просто выдавал бессмысленный текст. В статье — полный инженерный разбор:как диагностировать реальный GPU compute (а не просто VRAM usage), почему Vulkan помог найти root cause, какие версии ROCm и kernel оказались рабочими, и как добиться стабильной генерации ~42 tokens/sec на RX580. Читать расследование
https://habr.com/ru/articles/1010358/
#radeon #rx_580 #llm #ollama #llamacpp #docker #k8s #amd #legacy #mlops
NanoClaw, the open-source AI agent platform, partners with Docker to let enterprises run agents inside Docker Sandboxes. The partnership addresses a key enterprise concern: how to give agents autonomy without risking damage to production systems. Agents mutate environments, install dependencies and access data - requiring isolation that standard containers cannot provide. https://venturebeat.com/infrastructure/nanoclaw-and-docker-partner-to-make-sandboxes-the-safest-way-for-enterprises #AIagent #AI #GenAI #AgenticAI #NanoClaw #Docker